Tecnología Investigadores MIT usan DeepLearning para Acinetobacter Baumanii

Investigadores del MIT han estado usando una Inteligencia Artificial para que combata la Acinetobacter Baumanii que como todos sabemos es una bacteria patógena resistente a los antibióticos ,pues bien los investigadores han entrenado está IA para que buscase soluciones de entre miles de opciones farmacológicas existentes y compusiese una fórmula capaz de combatir dicha bacteria, se ha conseguido,así como resumen que no hace nada de justicia a la investigación un salude.


Aquí abajo el resumen más específico de Nature

EXTRACTO DE NATURE.COM
Acinetobacter baumannii es un patógeno Gram-negativo nosocomial que a menudo muestra resistencia a múltiples fármacos. Descubrir nuevos antibióticos contra A. baumannii ha demostrado ser un desafío a través de enfoques de detección convencionales. Afortunadamente, los métodos de aprendizaje automático permiten la exploración rápida del espacio químico, lo que aumenta la probabilidad de descubrir nuevas moléculas antibacterianas. Aquí seleccionamos ~7500 moléculas para aquellas que inhibían el crecimiento de A. baumannii in vitro. Entrenamos una red neuronal con este conjunto de datos de inhibición del crecimiento y realizamos predicciones in silico para moléculas estructuralmente nuevas con actividad contra A. baumannii . A través de este enfoque, descubrimos la abaucina, un compuesto antibacteriano con actividad de espectro reducido contraA. baumannii . Investigaciones posteriores revelaron que la abaucina perturba el tráfico de lipoproteínas a través de un mecanismo que involucra a LolE. Además, la abaucina podría controlar una infección por A. baumannii en un modelo de herida en ratones. Este trabajo destaca la utilidad del aprendizaje automático en el descubrimiento de antibióticos y describe una ventaja prometedora con actividad dirigida contra un patógeno gramnegativo desafiante.

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