Estoy dando métodos numéricos
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𝖠𝗎𝗍𝗈𝖡𝖺𝗇𝗇𝖾𝖽
Estoy dando métodos numéricos
Y no entiendo para qué me va a servir esto en una carrera como Biotecnología.
Básicamente es una asignatura entera basada en aproximar funciones, derivadas en un punto, integrales definidas, raíces... Por polinomios de interpolación.
No entiendo para qué quiero esto en biotecnología.
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Para descubrir la vacuna del COBI
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para que sepas calcular el suspenso
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Para que sepas calcular la ecuación del calor cuando estés en el Burger King y te salgan unas hamburguesas perfectas.
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Lo del pelo no es mugre
Biotecnología dice el mongolo gordotetas 
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Hijo de Electrik
Para cuando compres en el super, que la cajera te dé bien el cambio.
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Al lidl
Vamos a ver...
no sé mucho de biotecnología, pero los métodos numéricos se usan en todo tipo de problemas porque son fáciles de programar en ordenadores. Se usan para calcular derivadas, integrales, para resolver sistemas de ecuaciones lineales, no lineales, diferenciales... Casi cualquier problema matemático de los que te encontrarás en la vida real, al menos en las ramas de ingeniería, se puede resolver tanto analítica como numéricamente. Si no ves la utilidad es que eres gilipollas.
Pd: los valores de la distribución normal (la tabla que todos conocemos) fueron hayados numéricamente, suerte para hacer esa integral analíticamente 
Última edición por Musulpole; 30/10/2020 a las 11:30
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𝖠𝗎𝗍𝗈𝖡𝖺𝗇𝗇𝖾𝖽
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Musulpole
Vamos a ver...
no sé mucho de biotecnología, pero los métodos numéricos se usan en todo tipo de problemas porque son fáciles de programar en ordenadores. Se usan para calcular derivadas, integrales, para resolver sistemas de ecuaciones lineales, no lineales, diferenciales... Casi cualquier problema matemático de los que te encontrarás en la vida real, al menos en las ramas de ingeniería, se puede resolver tanto analítica como numéricamente. Si no ves la utilidad es que eres gilipollas.
Pd: los valores de la distribución normal (la tabla que todos conocemos) fueron hayados numéricamente, suerte para hacer esa integral analíticamente
Entonces para qué coño enseñan a derivar, integrar y eso con reglas si por numéricos todo es más fácil
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Que te hace pensar que nos importa lo que estudias?
Ánimo! anormal, cuando termines la carrera solo habrá trabajo recogiendo ajos, aceitunas o uvas.
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ThePussinher
Que te hace pensar que nos importa lo que estudias?
Ánimo! anormal, cuando termines la carrera solo habrá trabajo recogiendo ajos, aceitunas o uvas.
Al menos aporto al país...
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guitarraparalela
Al menos aporto al país...
Que has aportado exactamente? Espabila anormal.
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ThePussinher
Que has aportado exactamente? Espabila anormal.
Aportaré inteligencia investigando
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Aportaré inteligencia investigando
Cito.
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guitarraparalela
Aportaré inteligencia investigando
Hasta que no pagues impuestos e IRPF eres un parásito más.
Ánimo con la carrera, cuando la acabes, verás todo con más perspectiva. (recogiendo pedidos en el MC Auto)
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Humano y filantrópico
Para manejar CNC´s o tornos numéricos en la FASA Ruinault...
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Entonces para qué coño enseñan a derivar, integrar y eso con reglas si por numéricos todo es más fácil
Vayamos por partes, compañero. No es mi campo de especialidad pero te voy a ilustrar un poco:
1- Si llegas a trabajar en una empresa de biotecnología o en investigación, te darás cuenta de que muchos de los problemas que tratarás de resolver o sistemas que serán objeto de tu estudio se modelizan bastante bien con esas ecuaciones imposibles de resolver de forma analítica.
2- Utilizas métodos numéricos en casos en los que normalmente no te queda más cojones que utilizarlos. Al final, la solución es aproximada (muy bien aproximada en muchos casos) pero es obviamente mejor que no tener nada. No vas a utilizar métodos numéricos para saber cuánto es 2+2, pero si encuentras una función, ecuación o formula empírica capaz de modelizar la evolución de un cáncer, la probabilidad de conocer una posible mutación genética o qué se yo, ¿vas a renunciar a trabajar con ellas por cabezota y porque no te gustan los métodos numéricos?
Y sí, tienes que aprender las reglas mínimas de derivación, integración, etc. Igual que aprendes a sumar y a restar. Nadie te pide que seas una calculadora humana, pero si no sabes ni lo que estás haciendo, para qué te van a pagar un sueldo pudiendo tener máquinas que piensen por ti? Para qué vas a aprender a leer si hay audio libros?
Fuente: mis webos, que soy investigador.
Última edición por Fosforito; 30/10/2020 a las 12:34
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guitarraparalela
Entonces para qué coño enseñan a derivar, integrar y eso con reglas si por numéricos todo es más fácil
Los métodos numéricos no son exactos. En las ingenierías vienen muy bien porque lo que importa es el resultado aproximado, pero en matemáticas puras hacen falta resultados EXACTOS.
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guitarraparalela
Aportaré inteligencia
Enseñanzas que te da la vida:
Alguien que dice de si mismo que aportara inteligencia apunta casi con toda probabilidad a no ser muy espabilao.
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Diferencial_dx
Los métodos numéricos no son exactos. En las ingenierías vienen muy bien porque lo que importa es el resultado aproximado, pero en matemáticas puras hacen falta resultados EXACTOS.
Por eso no es una asignatura que me llame mucho
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Mazorcos F.C.
Hasta que no pagues impuestos e IRPF eres un parásito más.
Ánimo con la carrera, cuando la acabes, verás todo con más perspectiva. (recogiendo pedidos en el MC Auto)
Me iré del país
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Fosforito
Vayamos por partes, compañero. No es mi campo de especialidad pero te voy a ilustrar un poco:
1- Si llegas a trabajar en una empresa de biotecnología o en investigación, te darás cuenta de que muchos de los problemas que tratarás de resolver o sistemas que serán objeto de tu estudio se modelizan bastante bien con esas ecuaciones imposibles de resolver de forma analítica.
2- Utilizas métodos numéricos en casos en los que normalmente no te queda más cojones que utilizarlos. Al final, la solución es aproximada (muy bien aproximada en muchos casos) pero es obviamente mejor que no tener nada. No vas a utilizar métodos numéricos para saber cuánto es 2+2, pero si encuentras una función, ecuación o formula empírica capaz de modelizar la evolución de un cáncer, la probabilidad de conocer una posible mutación genética o qué se yo, ¿vas a renunciar a trabajar con ellas por cabezota y porque no te gustan los métodos numéricos?
Y sí, tienes que aprender las reglas mínimas de derivación, integración, etc. Igual que aprendes a sumar y a restar. Nadie te pide que seas una calculadora humana, pero si no sabes ni lo que estás haciendo, para qué te van a pagar un sueldo pudiendo tener máquinas que piensen por ti? Para qué vas a aprender a leer si hay audio libros?
Fuente: mis webos, que soy investigador.
Pero habiendo ordenadores que te hacen la dy/dx o integral o ec diferencial que le pongas, para qué usar mierda de polinomios de Taylor y aproximaciones?
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guitarraparalela
Pero habiendo ordenadores que te hacen la dy/dx o integral o ec diferencial que le pongas, para qué usar mierda de polinomios de Taylor y aproximaciones?
pues porque no siempre existen soluciones exactas 
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Estoy caliente
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guitarraparalela
Y no entiendo para qué me va a servir esto en una carrera como Biotecnología.
Pues vete acostumbrando crack, que el 90% de lo que vas a hacer no lo vas a usar cuando trabajes, si es que trabajas de lo que has estudiado
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javi44
Pues vete acostumbrando crack, que el 90% de lo que vas a hacer no lo vas a usar cuando trabajes, si es que trabajas de lo que has estudiado
Entonces el sistema educativo para qué sirve?
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david.el.nohomo
pues porque no siempre existen soluciones exactas
Hoy en día hay una precisión enorme. Entiendo que los métodos numéricos sirvieran hace 100 años, pero hoy en día?
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Estoy caliente
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guitarraparalela
Entonces el sistema educativo para qué sirve?
En algunos casos para darle trabajo a inútiles, en otros para colegiarte y que tú o quien te contrate no tenga que pagar tu cagada.
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𝖠𝗎𝗍𝗈𝖡𝖺𝗇𝗇𝖾𝖽
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javi44
En algunos casos para darle trabajo a inútiles, en otros para colegiarte y que tú o quien te contrate no tenga que pagar tu cagada.
Qué cagada?
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guitarraparalela
Hoy en día hay una precisión enorme. Entiendo que los métodos numéricos sirvieran hace 100 años, pero hoy en día?
De que estás hablando? Si mencionas "precisión" es porque hay una aproximación. Es todo lo contrario, los métodos numéricos sirven más ahora porque los ordenadores son más potentes.
Antes tenías dos opciones: o hacías el cálculo exacto o una aproximación mala. Ahora las aproximaciones se acercan más a la realidad.
Y te repito que el cálculo exacto no siempre es posible, hay problemas que no tienen solución analítica.
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Al lidl
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guitarraparalela
Pero habiendo ordenadores que te hacen la dy/dx o integral o ec diferencial que le pongas, para qué usar mierda de polinomios de Taylor y aproximaciones?
¿Y cómo crees que lo calculan los ordenadores, hijo de perra? Con métodos numéricos. Y llegará un momento que tengas que crear tú los sistemas y modelos para que un ordenador te resuelva los cálculos, no sólo será decirle que te derive x^2.
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Al lidl
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guitarraparalela
Entonces para qué coño enseñan a derivar, integrar y eso con reglas si por numéricos todo es más fácil
Los métodos numéricos también requieren que sepas integrar y derivar. Me has dicho que estás con interpolación, al final lo que haces es en vez de integrar una función muy difícil, o directamente imposible, integras una función interpoladora más sencilla. También puedes usar la integral de gauss entre -1 y 1 con f(ξ) y muchos otros métodos. Cuantos más métodos sepas, mejor preparado estás para el futuro.
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